Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Zelzele Araştırma Enstitüsü (KRDAE), KRDAE’nin Marmara bölgesinde yürüttüğü Zelzele Erken İhtar Sistemi pilot uygulaması, 2 Ekim 2025’teki Mw 5.0 zelzelesinde birinci uyarıyı 8.4 saniyede üretmeyi başardı. Sistem, Türkiye çapında yaygınlaştırılacak.
İSTANBUL (İGFA) – Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Sarsıntı Araştırma Enstitüsü (KRDAE), Marmara Bölgesi’nde geliştirdiği Sarsıntı Erken İhtar Sisteminde yeni bir evreye ulaştı. Modernize edilen istasyon ağı ve özel yazılımlar, 2 Ekim 2025’te Marmara Denizi’nde meydana gelen Mw 5.0 büyüklüğündeki zelzelede 8.4 saniyede birinci uyarıyı üreterek sistemin gerçek vakitli çalıştığını gösterdi.
MARMARA’DA HIZLANDIRILMIŞ DATA ALTYAPISI
Pilot bölge olarak seçilen Marmara’da istasyonların bilgi iletim sistemi yenilendi. Kandilli’ye ulaşan sinyallerin gecikmesi 0.2 saniyeye kadar düşürüldü. Sismik datalar gerçek vakitli olarak özel yazılımlara aktarılırken, sistem sarsıntının pozisyonu ve kestirimi büyüklüğünü anında tahlil ediyor.

2 Ekim’deki sarsıntı, erken uyarı yazılımlarının ilk büyük sınavı oldu. Sismik dalgaların istasyonlara ulaşması yaklaşık 5 saniye sürerken, sistem toplam 8.4 saniyede birinci ikaz sinyalini üreterek hedeflenen performansı yakaladı.
İOS TABANLI TAŞINABİLİR UYGULAMADA TESTLER SÜRÜYOR
KRDAE, erken ihtar sinyallerinin kamuya ulaştırılması için bir yazılım firmasıyla iş birliği yaparak iOS tabanlı taşınabilir uygulama geliştirdi.
Yaklaşık 2 bin 500 aygıt, test kümesinde sistemin gerçek zelzelelere verdiği reaksiyonları izliyor. Android uygulamasının da geliştirilmesi planlanıyor.
TÜRKİYE GENELİNE YAYGINLAŞTIRILACAK
KRDAE, sistemin ülke çapında kullanılabilmesi için yeni bir geliştirme planı hazırladı.
Buna nazaran, Türkiye genelinde düşük gecikmeli yeni istasyonlar kurulacak, Android taşınabilir uygulaması yayınlanacak, ikaz sinyallerinin tıpkı anda milyonlarca kullanıcıya ulaşmasını sağlayacak güçlü bir yazılım altyapısı oluşturulacak.
Çalışmalar tamamlandığında, Türkiye’nin zelzele erken ikaz kapasitesinin değerli ölçüde artması ve sistemin çok daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşması hedefleniyor.